%0 Journal Article
%A 啜钢
%A 罗海文
%A 沈涛
%T 解决ACP高维优化问题的自适应多粒子模拟退火算法
%D 2015
%R 10.13190/j.jbupt.2015.01.018
%J 北京邮电大学学报
%P 92-96
%V 38
%N 1
%X <p>提出了一种改进的针对高维优化问题的自适应多粒子模拟退火(AMSA)算法,通过多个粒子对整个高维空间进行随机分割和相对独立的局部退火. 当每个局部于当前温度下达到稳态后,随着温度的降低,粒子依据自身状态和相互之间的关系自适应地减少粒子数目,以降低复杂度. 该算法用于解决通用移动通信系统自动小区规划问题. 仿真结果显示,对比其他用于解决高维优化问题的启发式算法,AMSA算法能在预定的时间内取得更理想的结果.</p>
%U https://journal.bupt.edu.cn/CN/10.13190/j.jbupt.2015.01.018