%0 Journal Article
%A 王晓军
%T 推荐系统中分布式混合协同过滤方法
%D 2016
%R 10.13190/j.jbupt.2016.02.005
%J 北京邮电大学学报
%P 25-29
%V 39
%N 2
%X <p>传统协同过滤方法面临数据稀疏问题，稀疏的用户-项目关联数据将产生不准确的相似用户或项目，为了改善推荐质量，提出一种基于Map Reduce的混合协同过滤方法.该方法利用用户特征和用户-项目评分数据构造项目偏好向量，然后使用模糊<em>K</em>-Means算法对项目进行聚类，并从每个项目簇中选择相似项目，最后组合所有项目簇的预测结果作出推荐.实验结果显示，该方法能缓解数据稀疏问题，改善推荐精度.</p>
%U https://journal.bupt.edu.cn/CN/10.13190/j.jbupt.2016.02.005