%0 Journal Article
%A 寇光杰
%A 马云艳
%A 岳峻
%T 融合SRADPRO和SCM模型的SAR图像分割
%D 2016
%R 10.13190/j.jbupt.2016.01.023
%J 北京邮电大学学报
%P 122-126
%V 39
%N 1
%X <p>将改进后各向异性扩散相干斑抑制算法(SRADPRO)用于合成孔径雷达(SAR)图像相干斑抑制,并和脉冲发放皮层模型(SCM)结合,提出一种自适应SAR图像分割算法.该算法首先计算SAR图像均匀采样区的标准差,并以此评价SAR图像中相干斑的影响程度,进而自适应地决定是否采用SRADPRO进行降斑处理,然后再利用SCM进行图像分割.由于SCM的自动波扩散机理,使得该算法在获得分割后的SAR目标的同时,也得到了目标边缘检测结果.与多种常规算法的比较结果证明了SAR图像分割算法的有效性.</p>
%U https://journal.bupt.edu.cn/CN/10.13190/j.jbupt.2016.01.023