%0 Journal Article
%A 高明亮
%A 蒋俊
%A 申晋
%A 尹丽菊
%T 一种基于蝙蝠算法的视觉跟踪方法
%D 2016
%R 10.13190/j.jbupt.2016.05.015
%J 北京邮电大学学报
%P 72-77
%V 39
%N 5
%X 提出了一种基于蝙蝠算法的目标跟踪新方法.首先描述了基于蝙蝠算法的目标跟踪流程，在此基础上研究了蝙蝠算法的迭代终止条件、蝙蝠种群数、脉冲频率因子和脉冲音强衰减因子对跟踪性能的影响，并通过实验确定了以上参数，最后与粒子滤波、均值漂移和粒子群优化3种跟踪算法进行了比较.实验结果表明，基于蝙蝠算法的视频目标跟踪方法的跟踪效果优于其他3种算法.
%U https://journal.bupt.edu.cn/CN/10.13190/j.jbupt.2016.05.015