%0 Journal Article
%A 孙斌
%A 朱斌
%T 结合分类回归树和K近邻的负载均衡预测算法
%D 2017
%R 10.13190/j.jbupt.2017.s.021
%J 北京邮电大学学报
%P 93-97
%V 40
%N s1
%X 提出了针对移动平台使用XMPP协议服务器端的基于分类回归树和K近邻结合的预测算法. 该方法首先通过动态反馈采集服务器节点的资源信息组成时间序列，对时间序列进行预测计算. 然后将服务器节点分区域管理，运用不同的调度策略. 实验结果证明，与原始的加权轮询和最小连接数算法相比，该预测算法在连接响应时间上减少了25%，在建立连接的平均速率上提升了近1.3倍，动态的调度策略使得服务器集群有更大的吞吐量，对于移动平台有更好的适应性.
%U https://journal.bupt.edu.cn/CN/10.13190/j.jbupt.2017.s.021