%0 Journal Article
%A 纪晨晨
%A 纪雨彤
%A 李文璟
%A 邢宁哲
%A 应斐昊
%T 基于KTLAD的电力数据网业务流量异常检测
%D 2017
%R 10.13190/j.jbupt.2017.s.024
%J 北京邮电大学学报
%P 108-111
%V 40
%N s1
%X 针对电力数据网对流量异常检测的时效性要求，提出一种改进的局部异常因子异常检测方法KTLAD.该方法基于密度进行检测，计算每个流量包与附近流量包的分隔程度，无需预先设置流量的具体异常状态，相对传统方法具有很高的灵活性.仿真结果验证了KTLAD在电力数据网中业务流量异常检测中的可行性，并且有效地降低了时间成本.
%U https://journal.bupt.edu.cn/CN/10.13190/j.jbupt.2017.s.024