%0 Journal Article
%A 高康凯
%A 王永
%A 薛大为
%T 利用奇异值和虚假度的证据组合方法
%D 2018
%R 10.13190/j.jbupt.2017-057
%J 北京邮电大学学报
%P 95-102
%V 41
%N 1
%X 针对现有的修正证据源方法多从单一的角度对证据进行评价，存在一定不足的问题，提出了一种基于奇异值和虚假度的证据组合新方法.首先，利用证据的基本概率分配（BPA）矩阵最小奇异值来衡量两两证据之间的冲突，并以此为基础定义了证据的可信度；接着引入证据虚假度对可信度进行修正，进而生成证据权重；再利用分配的权重对各证据BPA进行加权平均；最后通过Dempster组合规则对加权平均后的BPA进行合成.数值算例结果表明，该方法能够有效地对冲突证据进行组合，且具有更快的收敛速度和更好的聚焦效果.
%U https://journal.bupt.edu.cn/CN/10.13190/j.jbupt.2017-057