%0 Journal Article
%A 李梦昕
%A 徐晨阳
%A 杨娟
%T 超声图像神经分割方法研究
%D 2018
%R 10.13190/j.jbupt.2017-151
%J 北京邮电大学学报
%P 115-120
%V 41
%N 1
%X 为了提升超声图像中的神经分割效果，提出了一种新的网络结构残差U型网络.相比于现有的U-net网络，残差U型网络加深了网络结构，提高了网络的表达能力；通过对每层参数进行规范化处理，减少了训练时间，提高了神经分割效果.实验结果表明，残差U型网络在分割效果比U-net网络提升了约13%，比SegNet网络提升了约7%.
%U https://journal.bupt.edu.cn/CN/10.13190/j.jbupt.2017-151