%0 Journal Article
%A 贺敏
%A 毛洪亮
%A 沈蒙
%A 唐积强
%A 吴震
%T 基于启发式的比特币地址聚类方法
%D 2018
%R 10.13190/j.jbupt.2017-237
%J 北京邮电大学学报
%P 27-31
%V 41
%N 2
%X 针对比特币这种新型的数字货币，通过分析其交易规律和交易地址关系，综合多个交易聚类特征，提出一种基于启发式条件的聚类方法，能够对匿名比特币地址进行相关性聚类，从而发现被同一用户团体控制的地址群，有助于分析用户的交易特征，推测用户的真实身份.设计了具体的聚类方案，分析了迭代次数对聚类效果和代价的影响.大量的实验分析结果验证了该方法的准确性和全面性.
%U https://journal.bupt.edu.cn/CN/10.13190/j.jbupt.2017-237