%0 Journal Article
%A 陈宇斌
%A 刘琳岚
%A 舒坚
%A 许江波
%T 基于超限学习机的WSNs链路质量评估方法
%D 2018
%R 10.13190/j.jbupt.2017-185
%J 北京邮电大学学报
%P 134-138
%V 41
%N 1
%X 提出基于超限学习机的链路质量评估方法.选择非对称性指标、信噪比变异系数、均值信噪比为链路质量参数，以包接收率为链路质量评价指标，划分链路质量等级；采用粒子群算法优化超限学习机的输入层权重和偏置参数，构建链路质量评估模型.不同场景下的实验结果表明，与支持向量分类机评估方法相比，所提方法具有更高的评估准确率.
%U https://journal.bupt.edu.cn/CN/10.13190/j.jbupt.2017-185