%0 Journal Article
%A 牛少彰
%A 文娟
%A 薛一鸣
%A 周小诗
%A 周雪婧
%T 基于图像描述的文本信息隐藏
%D 2018
%R 10.13190/j.jbupt.2018-032
%J 北京邮电大学学报
%P 7-13
%V 41
%N 6
%X 针对文本信息隐藏嵌入容量低和语义连贯性差的问题，提出了一种基于神经网络图像描述的文本信息隐藏模型.将卷积神经网络与长短期记忆网络相结合，把图像特征和生成语句进行关联.从收发双方能否共享图像及模型参数的不同应用前提出发，设计了多种概率采样方式，从而生成载密的图像描述文本.实验结果表明，该算法具有较高的隐藏容量，载密描述句能较好地表达图像内容.该模型归属于"无载体"自然语言生成式信息隐藏，具有较好的隐蔽性和安全性.
%U https://journal.bupt.edu.cn/CN/10.13190/j.jbupt.2018-032