%0 Journal Article
%A 韩昌林
%A 胡鑫豪
%A 王小玉
%T 基于卷积神经网络的彩色铅笔画算法
%D 2020
%R 10.13190/j.jbupt.2019-030
%J 北京邮电大学学报
%P 129-134
%V 43
%N 1
%X 为了解决传统彩色铅笔画算法生成结果单一的问题，提出了一种基于卷积神经网络（CNN）生成彩色铅笔画的算法.采用分数阶微分获取原始图像轮廓信息，用卷积神经网络获取艺术家手绘铅笔画风格，利用直方图匹配获取与手绘铅笔画相似的色调，并使用L-BFGS优化算法来合成具有铅笔画效果的图像.该算法能够生成具有不同风格的彩色铅笔画图像.实验结果表明，该算法生成的图像保留了更多原始图像的细节信息，风格更加灵活多样.
%U https://journal.bupt.edu.cn/CN/10.13190/j.jbupt.2019-030