%0 Journal Article
%A 柯钟鸣
%A 刘金华
%A 周文辉
%T 基于强化学习的微电网能源调度策略及优化
%D 2020
%R 10.13190/j.jbupt.2019-040
%J 北京邮电大学学报
%P 28-34
%V 43
%N 1
%X 针对微电网中能源调度的经济效益、充电效率优化、系统负荷波动以及碳排放问题，提出将强化学习运用到微电网调度中，通过建立一个完整的微电网模型，使强化学习在不断迭代过程中得到最优策略，同时达到经济效益趋向最大化、充电功率相对稳定、系统负荷波动减少、碳排放量达到最小化这4个联合优化目标.仿真结果表明，采用的控制策略既能很好地实现经济效益最大化收敛、碳排放量最小化收敛，同时又能使得充电功率相对稳定，微电网的负荷也能减少，极大地提高了系统的稳定性.
%U https://journal.bupt.edu.cn/CN/10.13190/j.jbupt.2019-040