%0 Journal Article
%A 韩静
%A 李怡雯
%A 刘建伟
%A 吕志恒
%A 双锴
%T 基于归一化特征判别的日志模板挖掘算法
%D 2020
%R 10.13190/j.jbupt.2019-033
%J 北京邮电大学学报
%P 68-73
%V 43
%N 1
%X 针对传统日志模板挖掘时需要日志聚类数目作为先验信息的问题，提出了一种基于归一化特征判别的日志模板挖掘算法.首先，对日志数据进行压缩，以提高后续处理效率；其次，进行日志聚类过程，使用归一化的日志统计特征判断聚类是否满足要求，若满足，则聚类成功；若不满足，则采用二分搜索的方式调整日志聚类的数目，重新进行聚类；最后，从聚类结果中提取日志模板，设计了一种衡量模板挖掘效果的评价指标.在真实数据集上的实验结果表明，算法的模板挖掘匹配度优于基准方法，并且具有良好的泛化性能.
%U https://journal.bupt.edu.cn/CN/10.13190/j.jbupt.2019-033