%0 Journal Article
%A 路兆铭
%A 张海君
%A 管婉青
%T 基于DRL的6G多租户网络切片智能资源分配算法
%D 2020
%R 10.13190/j.jbupt.2020-211
%J 北京邮电大学学报
%P 132-139
%V 43
%N 6
%X 未来第6代移动通信系统（6G）网络服务支持虚实结合、实时交互，亟需快速匹配多租户个性化服务需求，对此，提出了一种两层递阶的网络切片智能管理方案，上层部署全局资源管理器，下层部署面向不同租户的本地资源管理器.首先，考虑不同租户多类型切片请求的差异性，基于端到端切片的实时状态描述建立服务质量评估模型.结合服务质量反馈，利用深度强化学习（DRL）算法，优化上层全局资源分配和下层局部资源调整，提升不同域多维资源的使用效益，并使能租户资源定制化.仿真结果表明，所提方案能够在优化资源供应商长期收益的同时，保障服务质量.
%U https://journal.bupt.edu.cn/CN/10.13190/j.jbupt.2020-211