%0 Journal Article
%A 李金宝
%A 吕兴凤
%T 一种利用随机森林方法检测睡眠呼吸暂停的研究
%D 
%R 10.13190/j.jbupt.2019-255
%J 北京邮电大学学报
%P 64-70
%V 43
%N 5
%X 多导睡眠仪中的多种呼吸信号使睡眠呼吸暂停检测过程变得复杂，影响患者睡眠，对此，提出一种利用随机森林方法进行自动睡眠呼吸暂停检测的方法.腹部呼吸信号经过希尔伯特-黄变换后，呼吸暂停与正常睡眠时的能量和边际谱分布显著不同，通过提取相关频域特征，结合时域特征，利用机器学习中的随机森林方法进行呼吸暂停的检测，有效地降低了检测复杂性，提高了检测准确性.实验结果表明，此方法在检测的便捷性和准确性上优于已有方法，更适用于家庭环境，具有广泛的应用前景.
%U https://journal.bupt.edu.cn/CN/10.13190/j.jbupt.2019-255