%0 Journal Article
%A 李明正
%A 李思
%A 王蓬辉
%T 基于数据增强的中文医疗命名实体识别
%D 
%R 10.13190/j.jbupt.2020-032
%J 北京邮电大学学报
%P 84-90
%V 43
%N 5
%X 由于缺乏大量已标注数据，在中文医疗命名实体识别中，主要利用外部资源来改善医疗实体识别的性能，这需要大量的时间和有效的规则加入外部资源.为了解决标注数据不足的问题，提出了一种基于生成对抗网络的数据增强算法，自动生成大量标注数据，提高医疗实体识别的性能.实验结果表明，该算法在性能方面优于实验中的基准模型，证明了该算法在医疗实体识别上的有效性.
%U https://journal.bupt.edu.cn/CN/10.13190/j.jbupt.2020-032