%0 Journal Article
%A 黎伟
%A 谢俊东
%A 易树平
%A 易茜
%T 基于鼠标行为时频联合分析的用户可信认证
%D 
%R 10.13190/j.jbupt.2020-244
%J 北京邮电大学学报
%P 121-128
%V 44
%N 4
%X 提出了一种基于时频联合分析的鼠标动力学认证方法.对用户操作鼠标行为的连续时序信号进行小波包变换，依据不同频带的子信号提取其时频联合分布特征，并使用递归特征消除法筛选出特征.采用随机森林算法建立用户独特的鼠标行为模式，据此进行用户身份认证.为验证方法的有效性，采取单因素实验设计，以特征分析方法为唯一因素，采集真实网络环境中40个用户在31个月内的鼠标行为数据，对其中18个用户分别采用时序分析和时频联合分析提取并筛选特征；使用相同算法建立用户鼠标行为模式，对比了基于2种特征分析方法的可信身份认证系统的性能差异.结果显示，相比时序分析方法，所提方法将可信身份认证的操作特性曲线下的面积从97.02%提升为99.10%.
%U https://journal.bupt.edu.cn/CN/10.13190/j.jbupt.2020-244