%0 Journal Article
%A 高鹏飞
%A 梁越
%A 刘绍华
%A 马应龙
%A 李建桂
%T 基于层次化类别嵌入的电力ICT系统故障分类
%D 
%R 10.13190/j.jbupt.2020-271
%J 北京邮电大学学报
%P 34-40
%V 44
%N 4
%X 为解决电力信息通信客服系统在故障研判时存在故障分类准确率低甚至误分的问题，提出基于层次化类别嵌入的文本分类方法，进行电力信息通信系统故障识别.首先，基于电力信息通信系统故障的用户保修工单文本数据构建电力信息通信系统层次化电力故障标签；其次，提出了基于层次化深层金字塔卷积神经网络和基于层次化中断循环神经网络2种层次化文本分类方法，采用层次化类别嵌入方法逐层进行故障类型分类.实验结果表明，基于层次化深层金字塔卷积神经网络的方法效果最优，可以提供高效、准确的故障识别服务.
%U https://journal.bupt.edu.cn/CN/10.13190/j.jbupt.2020-271