%0 Journal Article
%A 高欢
%A 唐玲
%A 魏世民
%A 周修庄
%A 程鹏飞
%T 一种面向弱纹理图像的特征点描述子
%D 2021
%R 10.13190/j.jbupt.2021-072
%J 北京邮电大学学报
%P 13-19
%V 44
%N 6
%X 现有的大多数特征点提取算法适用于处理纹理丰富的图像,而对于弱纹理图像则无法提取有效的特征点. 对此,提出了多邻域结构张量特征(MNSTF)算法. 基于一系列固定的邻域和图像结构张量,通过表达局部图像的结构和纹理信息,解决了弱纹理和无纹理场景下特征点提取和匹配等相关问题;同时,通过计算邻域之间的相对方向,实现了MNSTF算法特征描述子的旋转不变性. 实验结果表明,MNSTF算法在经过旋转的弱纹理图像测试集上的特征点匹配准确率达到了99.9%以上,验证了其良好的适用性、旋转不变性和鲁棒性.
%U https://journal.bupt.edu.cn/CN/10.13190/j.jbupt.2021-072