%0 Journal Article
%A 刘庆
%A 薛海涛
%A 姚俊良
%T 数据驱动的城镇智慧水务日用水量预测算法
%D 
%R 10.13190/j.jbupt.2020-137
%J 北京邮电大学学报
%P 82-88
%V 44
%N 4
%X 针对国内某中小型自来水公司的实际供水情况，通过对比相关系数分析了天气等因素对日供水量的影响，确定了日用水量预测所需的输入参数；比较了3种用传统基于大数据的水量预测方法在该自来水公司中应用的性能，针对用传统方法预测误差较大的问题，提出引入前一日用水量和前8 h的用水量作为影响因素的改进方法.将所提方法在该自来水公司的信息系统中进行了实际测试，验证了所提算法的有效性.根据算法性能和实现复杂度，给出了适用于城镇水务的水量预测算法和算法执行形式，能够帮助水务企业提高水量预测精度，有效提升水资源的利用率.
%U https://journal.bupt.edu.cn/CN/10.13190/j.jbupt.2020-137