%0 Journal Article
%A 陈杰
%A 凡高娟
%A 杨帅磊
%A 纵瑞星
%A 张重生
%T 基于Transformer的低质场景字符检测算法
%D 
%R 10.13190/j.jbupt.2021-155
%J 北京邮电大学学报
%P 124-130
%V 45
%N 2
%X 为了提升低质场景文本图像的文字检测和识别性能,提出一种基于Transformer的字符级场景文本检测算法。依据场景文本行中的字符顺序,设计基于Transformer的编码-解码结构,能够输出每个字符检测框的坐标以及排序预测。根据匈牙利算法的思想,设计了基于字符检测框坐标及排序损失的损失函数,以提高匹配检测结果的准确性。在3个字符级标注的场景文本数据集上的场景字符检测、场景字符识别的相关实验结果表明,所提算法能够取得较好的性能,在多个评价指标上均优于对比算法。
%U https://journal.bupt.edu.cn/CN/10.13190/j.jbupt.2021-155