%0 Journal Article
%A 李睿瑞
%A 尧小龙
%A 舒坚
%T 基于图嵌入的多重异质网络节点重要度评估
%D 2022
%R 10.13190/j.jbupt.2021-214
%J 北京邮电大学学报
%P 104-109
%V 45
%N 4
%X 为提高多重异质网络中节点重要度评估的准确性，提出一种基于图嵌入的节点重要度评估方法。通过随机游走采样邻居节点，聚合节点在同种连边类型和不同连边类型下的节点特征，利用多层感知机将特征映射到嵌入空间，得到嵌入向量；根据节点的嵌入向量和局部结构特征构建重要度评估指标。在CElegans和CS-Aarhus等数据集上的实验结果表明，与多重介数中心性、有偏页面排序和多重证据中心性等方法相比，所提方法具有更高的准确性。
%U https://journal.bupt.edu.cn/CN/10.13190/j.jbupt.2021-214