%0 Journal Article
%A 费洁
%A 葛鸿杰
%A 智慧
%T 终端协作通信中基于深度学习的路径选择方法
%D 
%R 
%J 北京邮电大学学报
%P 0-0
%V 
%N 
%X 分布式终端协作信息传输的多跳、多中继场景中，用于最优路径选择的迭代搜索方法计算复杂度高。在实际网络中，路径选择方法需要在很短的时间内完成，以便及时感知和动态自适应网络环境的变化。因此，为实现不同节点位置和不同信道状态信息（CSI）下的快速路径选择提出了一种基于深度学习的路径选择方法（DL_PSM）。该方法采用深度神经网络（DNN）模型，以所选路径的最大接收信噪比（RSNR）为优化目标，以每个节点的位置和节点之间的CSI作为DNN模型的输入特征，使用穷举搜索法计算出的最优路径作为标签，由输入特征和标签组成的训练样本来训练DNN模型。仿真结果表明，与现有的迭代搜索方法相比，DL_PSM可以在获得99.3%的最佳RSNR性能的前提下大大降低计算时延。
%U https://journal.bupt.edu.cn/CN/abstract/article_5342.shtml