%0 Journal Article
%A 陈东清
%A 黄章树
%A 叶翀
%T 基于PSO-SVM模型的物流业景气指数组合预测研究
%D 2020
%R 10.19722/j.cnki.1008-7729.2020.0207
%J 北京邮电大学学报(社会科学版)
%P 52-62
%V 22
%N 6
%X 物流业景气指数是反映经济发展的先导性指标，准确预测物流业景气指数对于辅助政府部门科学制定经济调控政策，指导企业开展经营活动具有重要意义。提出PSO-SVM的组合预测模型，动态调整单一预测模型的训练集和测试集，计算相邻两个单一模型平均值作为总体模型测试（预测）值，并以福建省物流业景气指数预测作为实证研究，建模阶段的均方根相对误差为1.26%，测试阶段的均方根相对误差为0.82%。结果表明，PSO-SVM组合预测模型拟合及测试都达到很高的精度。&nbsp;<br>
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%U https://journalsk.bupt.edu.cn/CN/10.19722/j.cnki.1008-7729.2020.0207